特斯拉把安全监控器从“副驾”挪到“主驾”，揭示了无人驾驶商业化的实际挑战

  引言据汽车电子产研社消息：特斯拉就其无人驾驶出租车单元驾驶员座位上配备安全监控设备的情况做了说明。官方特斯拉 Robotaxi 账号在 X 上回应了 FSD 测试者，解释了安全监控器移至驾驶员座位的

  随着车辆自动化程度的提升，人们对行车安全的要求也在不断攀升。相比于被动安全仅在碰撞发生后发挥作用，主动安全辅助驾驶通过对周围环境的实时感知、风险评估以及必要时的主动干预，能够在事故酝酿阶段就进行预警或

  当地时间 8 月 21 日，纽约市交通局向 Alphabet 旗下的?Waymo 发放许可证，曼哈顿 + 布鲁克林，8 辆车，9 月底启动。这一消息瞬间成为全世界科技与出行领域瞩目的焦点，硅谷与华尔街同

  本文来源：智车科技 政策与资本双轮驱动下，无人驾驶产业正经历从技术竞赛到场景落地的关键转折。 投融资情况汇总 2025年1—7月，全球无人驾驶及智能网联领域的投融资呈现出“理性繁荣”的特征，资本布局更

  一场撞人事件的技术与伦理透视 2025年8月15日，北京国家速滑馆“冰丝带”见证了全球首届世界人形机器人运动会的历史性时刻，却也上演了一场令人揪心的技术伦理剧。在1500米决赛的最后200米冲刺阶段，

  目前，AI智能体还需要人来定义，而在不远的将来，L5级别的智能体，借蜂群框架和社区开放，正在打造“AI时代的操作系统”，重构人机协作范式。? 还记得2023年8月，那是生成式AI爆发后的第一届ISC大

  引言 2025年7月27日，上海期智研究院PI、清华大学助理教授赵行在2025世界人工智能大会的演讲中直言，“解决安全性问题，才是L4级别无人驾驶的ChatGPT时刻。”在他看来，基于无人驾驶的BOA

  人类今天的文明，正坐落于无线网络的持续数十年的快速地发展之上。 我们随手使用智能手机刷视频、玩游戏的生活体验；随处能轻松实现的移动办公；全屋智能的家居设备；穿梭于道路的智能汽车；工厂中轰鸣的工业互联网设备

  在自动驾驶技术日益成熟的当下，感知系统的设计与实现已成为确保行车安全的关键环节。感知系统不仅承担着环境信息采集的重任，更决定了整车对突发状况的应对能力和安全余度。要在丰富多变的真实道路环境中实现高可靠

  维科杯·OFweek 2025AI行业年度评选网络投票正式开启！在科技高速迭代的当下，人工智能已深度融入社会各领域，成为驱动产业变革的核心力量。众多科技公司勇立潮头，以硬核技术攻克行业难题，用算法编织产业经纬，参数迁跃升级行业轨迹，创新应用赋能社会发展

  这几天，SpaceX 的一则发文，让全球通信行业的目光再次聚焦。星链的手机直连卫星组网成功，意味着 SpaceX 即将开启全地球手机直连卫星互联网服务的大门。这一消息虽未引发铺天盖地的报道，却如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，给传统通信行业，尤其是 5G，带来了前所未有的挑战，堪称一场降维打击

  6月4日，国家标准信息公共服务平台公示了一项关于《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》的国家标准项目。该项目由工业与信息化部提出，委托全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分会执行，是对于智能驾驶安全规范的进一步落地

  2025 年 5 月，OpenAI 创始人山姆奥特曼头戴安全帽，站在德克萨斯州阿比林市 “星际之门” 超级计算园区的工地前，身后是规划中的 10 个数据中心 &m

  看到一个关于主动安全和被动安全在事故中作用的讨论，感觉很有意思。其实随着无人驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的不断成熟，汽车安全技术也正经历着从传统“事故发生后保护”向“事故预防”演进的深刻变革

  智能驾驶技术的快速的提升，正以前所未有的速度重塑我们的出行方式。然而，在这股科技浪潮中，安全与责任的问题也如影随形，是我们必须直面的挑战。近期，工信部和公安部的文件与会议，为智能驾驶的发展指明了方向，强调了安全与责任的重要性

  功能安全退到了一个既不影响智驾进步、又不影响智驾传播的角落。 文曹琳 编辑冒诗阳 汽车像素(ID:autopix)原创 01. 体验的两难 L2 级辅助驾驶在技术、营销两条车道上狂飙了多年之后，终于撞到最严格的一次监管

  无论是地下300米的煤矿、绵延千里的输电走廊，还是车流不断的加油站、繁忙运转的中央厨房安全始终是千行百业最关注的焦点之一。多模态大模型为安全管理数字化带来技术革新，基于

  TEAM 作者：大众侃车 许倍 排版：陈玉婕 图片：来自互联网，侵删 千城数智（效果营销智能机构）出品 最近网上吵得沸沸扬扬的某品牌车祸惨剧犹如一根冰锥，狠狠戳向了火热的智能驾驶领域。

  官宣！永信至诚重磅发布元方「原生安全」大模型一体机“专业版”和“大师版”，形成涵盖“基础版”在内的元方全系产品矩阵，基于可扩展的本地AI计算性能，以差异化的应用场景适配能力满足关键行业用户的多元化需求

  管道腐蚀的小小漏洞有几率会使危险气体大范围扩散，作业时一个小小火花可能会引起一场严重的火灾……在企业的安全生产管理中，隐患排查点多面广，全方面覆盖费时费力，厂区内的作业安全监管，更是面临重重困难。基于此

  2025 年 3 月，OpenAI 宣布正式采用竞争对手 Anthropic 推出的 MCP 协议标准，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在 AI 行业掀起了轩然。OpenAI CEO 萨姆奥特曼在推文中表示：“人们喜欢 MCP，我们很高兴在产品中增加对 MCP 的支持

  近日，随全国两会首次将“具身智能”和“智能机器人”写入政府工作报告，机器人产业迎来了新的发展机遇。云迹科技作为领先的AI技术应用企业，宣布与网络安全领域的领军者奇安信集团达成战略合作

  在前面几篇文章中，《新立场》已对目前由各大社会化媒体构成的即时AI搜索用户心智争夺进行了分析，Deepseek放大文字内容的优势，同时小红书抖音对于视频图文内容的反向解构文字内容崛起。总而言之，即时AI搜索这一战场目前主要围绕内容形式解构以及用户生态垂直性的进化展开布局

  2013-2014年，中国互联网经历了一场波澜壮阔的认知升级。彼时，4G网络全面铺开，智能手机渗透率突破50%，微信、支付宝等超级应用彻底重构了社交与支付的底层逻辑。长期资金市场上，“互联网+”概念席卷A股，无数初创企业以“连接一切”的愿景登上风口

  在科技快速的提升的今天，城市交通拥堵问题一直是困扰着我们正常的生活和城市发展的一大难题。近日，央视《面对面》对王坚院士的采访，让我们对城市交通拥堵有了新的认识和思考。王坚院士指出，北京二环在特定时段仅约 6000 辆车就能造成拥堵，这一数据令人咋舌，也凸显了城市交通拥堵问题的复杂性和严峻性

  自动驾驶技术正经历从“机械执行”到“智能协同”的范式跃迁。从基于规则系统的1.0时代，到深度学习驱动的单车智能2.0时代，如今进入群体智能主导的3.0时代

  2月13日消息，安全合规公司Drata以2.5亿美元收购软件安全审查公司SafeBase。 SafeBase联合发起人兼首席执行官Al Yang和首席技术官Adar Arnon将继续保留其职位，SafeBase将继续提供独立产品，同时将其核心解决方案引入Drata平台

  如果说2023年标志着AI大模型技术的崛起，那么2024年无疑是AI广告应用爆发的元年。 大洋彼岸的Applovin凭借着智能广告分发引擎完成彻底翻身，股价上涨超过30倍。一跃成为AI领域乃至整个美股市场的明星

  AI技术正以空前绝后之势在全球扩散，ChatGPT等生成式AI技术的兴起推动了原生AI应用的爆炸性增长，德勤报告预测到2030年将超过12,000个，SaaS应用也在迅速融入AI元素，预计2030年数量将激增至6万

  引言：随着AI和智能交通技术的加快速度进行发展，群体智能作为新一代人工智能的重要方向，正在慢慢地成为智能交通系统的核心。群体智能通过多个简单个体的协作和交互，形成集体智慧和决策能力，从而解决复杂的问题。而“通感算”车路云网络正是实现这一目标的关键技术之一

  在当今科技快速的提升的时代，交通领域正经历着一场深刻的变革。从传统的交通模式到智能交通系统的逐步演进，车路协同技术的出现为交通的安全性和效率提升带来了新的契机。然而，随着人工智能、算力与数据的爆发式发展，车路云一体化应运而生，成为了推动交通领域迈向更高层次智能化的关键力量

  1月15日，由朗坤智慧科技股份有限公司主办的AI+安全赋能集团级安全管控能力跃升研讨会在广州市发展中心大厦成功举办。广州发展集团股份有限公司和来自全国各地的能源企业资深代表、

  AI正在加快速度进行发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力

  神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，用于解决各种机器学习和深度学习问题。它由大量的节点(或称为“神经元”）组成，这些节点通过加权的连接相互连接。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低

  8月28日，2024中国国际大数据产业博览会正式召开。会上，启明星辰锚定数智安全方向主航道，举办了以“智领安全 数创未来”为主题的新品发布会，推出新一代安全防护体系的核心——安星智能体，为网络和数据安全打造坚实的人工智能安全底座，以安全之力驱动中国数字化的经济高质量发展

  本文系深潜atom第786篇原创作品 转型只成功了一半， “局外人”却跨界而来 徐太良丨作者 深潜atom工作室丨编辑 开启3.0-II战略四年后，用友网络身陷亏损泥潭

  流式软件公司、 JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog（纳斯达克股票代码：FROG），近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付

  通过一段文字描述，就能生成60秒堪比大片的视频，来自大模型Sora的出色表现，让全球都为之震撼。 无论是ChatGPT还是Sora，都只是大模型走出实验室的第一步，大模型如何在产业中落地，为具体的行业和场景带来价值飞跃，才是业内最关心的问题

  新年立下新志向，开启新征程。对于 CISO 和 CSO们来说，这也代表着他们可以借此机会打造能把自身企业安全作为优先考量的解决方案。 去年，整个业界在加强软件供应链安全方面取得了显著进展，但安全团队在软件供应链方面仍然面临着许多潜在的威胁

上一篇文章 下一篇文章

返回列表